受限制的知识与背景

受限制的知识与背景是指在生成式人工智能（AI）并非拥有无限知识和背景的情况下，我们需要通过引入知识库、背景模型、约束条件等手段，来指导 AI 生成的内容。

模式：RAG

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成的方法，它通过检索知识库中的信息，然后结合生成式模型，生成更加丰富和准确的内容。 这种方法的优势在于能够利用大量的外部知识，同时保持生成式模型的灵活性和创造性。